Inside Airbnb
Inside Airbnb es un proyecto de datos sin fines de lucro que proporciona datos y herramientas para ayudar a las comunidades a comprender el impacto de los alquileres de corta duración en la vivienda.
Acerca de Inside Airbnb
Inside Airbnb es un proyecto de datos sin fines de lucro y orientado a una misión que proporciona datos y herramientas de incidencia social para ayudar a las comunidades a comprender el impacto de los alquileres de corta duración en la vivienda residencial. Mediante la recopilación de datos públicos de Airbnb, el sitio ofrece mapas interactivos y conjuntos de datos que muestran densidad de anuncios, tipos de anfitriones y ocupación estimada. Es ampliamente utilizado por investigadores, periodistas y planificadores urbanos para defender regulaciones de vivienda justas.
Cobertura internacional
Operando en 50 países
Cobertura internacional
(50)Idiomas soportados
Tipos de portfolio
- CasaPrincipal
Características del producto
Principales características
- Custom reporting & dashboards
- Custom data export (CSV, API)
- Data visualisation & custom charts
Alternativas a Inside Airbnb
Compara soluciones similares a Analisis de Datos
AiRRoi ofrece análisis gratuitos con IA, datos de mercado y precios dinámicos para anfitriones de Airbnb, gestores de propiedades e inversores inmobiliarios. Su plataforma rastrea más de 20 millones de anuncios de alquiler vacacional en más de 190 países con más de 15 años de datos históricos. Los productos incluyen Market Atlas para exploración de mercados, Analytical Insights para métricas de rendimiento, AI Dynamic Pricing para optimización de ingresos, una API REST de pago por uso y un MCP Server para integración con IA.
AirDNA proporciona datos y análisis de alquileres vacacionales, monitorizando más de 10 millones de propiedades en Airbnb y Vrbo en 120.000 mercados globales. Fundada en 2015, ofrece inteligencia de mercado, investigación de inversiones y herramientas de ingresos para anfitriones, inversores, gestores de propiedades, OGD, fondos de inversión y académicos. Sus productos incluyen la plataforma STR Data, AirDNA Adapt (precios con IA), Soluciones Enterprise y una API REST. AirDNA adquirió Uplisting en 2024.
Airbtics es una plataforma de análisis de datos de alquiler vacacional API-first que rastrea más de 12 millones de anuncios activos de Airbnb en todo el mundo con actualizaciones semanales. Fundada en 2020, ofrece tres métodos de entrega: un panel interactivo (Explorer, Market Overview, Calculator), una API REST con pago por uso ($0.01–$0.50 por endpoint) y datasets CSV descargables. Sus modelos de machine learning logran un 97% de correlación con las cifras de ingresos reportadas por Airbnb. Sirve a más de 100.000 usuarios de panel y más de 100 clientes empresariales, incluyendo bancos de inversión.
AllTheRooms es una empresa de análisis de datos de alquileres vacacionales que agrega datos de Airbnb, VRBO, Homeaway y Booking.com. Fundada en 2016, su plataforma ofrece tasas de ocupación, tarifas diarias promedio, ingresos, oferta y tendencias de demanda a nivel de mercado para inversores, anfitriones, administradores de propiedades, hoteles, oficinas de turismo, servicios financieros, inmobiliarias y gobiernos. La empresa usa algoritmos patentados y machine learning para deduplicación de anuncios y clasificación de reservas. Adquirida por Deckard Technologies en agosto de 2025, opera bajo la marca AllTheRooms con más de 7 años de datos históricos y cobertura global.
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Preguntas Frecuentes
- Inside Airbnb es un proyecto de datos sin fines de lucro y orientado a una misión que proporciona datos y herramientas de incidencia social para ayudar a las comunidades a comprender el impacto de los alquileres de corta duración en la vivienda residencial. Mediante la recopilación de datos públicos de Airbnb, el sitio ofrece mapas interactivos y conjuntos de datos que muestran densidad de anuncios, tipos de anfitriones y ocupación estimada. Es ampliamente utilizado por investigadores, periodistas y planificadores urbanos para defender regulaciones de vivienda justas.
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