Revenue Analytics
Gestión de ingresos impulsada por IA para hostelería, ayudando a los equipos a automatizar precios, mejorar el RevPAR y escalar de forma inteligente con N2Pricing RMS.
Acerca de Revenue Analytics
Revenue Analytics es la empresa de gestión de ingresos impulsada por IA fundada en 2005 que ayuda a las organizaciones a convertir la fijación de precios compleja en una ventaja competitiva con soluciones de IA guiadas por expertos. Su producto para hostelería, N2Pricing, es un sistema de gestión de ingresos en la nube que reemplaza tareas manuales y hojas de cálculo con automatización inteligente, devolviendo más de 50 horas semanales a los equipos de ingresos. Revenue Analytics atiende a las industrias de hostelería, fabricación, distribución, medios, capital privado y ferrocarril de pasajeros, combinando IA avanzada con experiencia en el dominio.
¿Qué es lo que diferencia esta empresa?
Revenue Analytics se diferencia por su profunda experiencia vertical cultivada durante más de 20 años, siendo pionera en el campo de la gestión de rendimiento. A diferencia de las plataformas de precios genéricas, combinan IA avanzada y ciencia de datos con conocimiento práctico del dominio en hostelería, medios, fabricación y ferrocarril. Su RMS, N2Pricing, está construido específicamente para la gestión de carteras multi-propiedad y ofrece resultados medibles (3.5% de mejora en RevPAR, 10x ROI, más de 50 horas/mes ahorradas por usuario), combinando de forma única SaaS con consultoría experta.
Cobertura internacional
Operando en 27 países
Cobertura internacional
(27)Idiomas soportados
Segmentos de mercado
- LujoPrincipal
- Económico
- Playa y Costa
- Urbano
- Corporativo y Estancia Prolongada
Características del producto
Principales características
- Demand forecasting
- Multi-property & multi-brand support
- Competitive pricing analysis
- Dynamic pricing engine
- Revenue forecasting
Integraciones y Partnerships
12 integraciones y partnerships en 4 categorías
Sistemas de Gestion de Propiedades
9
CRM & Lead Management
1
Gestores de Canales
1
Otros
1Reseñas
12 reseñas de usuarios verificados
5
12 reseñas
Recomendarían
Mostrando 6 de 12 reseñas
Revenue Manager from 100 to 199 room Bed & Breakfast & Inns in Paraiso (Mexico)
Amazing!
What do you like most? I Can see better my Revenue Oportunities also I can see the price recomendation , hurdle rate . I can verify the guest´ssensitive.
What do you dislike or think could be improved? dashborad, I speak Spanish , so , I Prefer the spanish language. everthing is working very well . I am new, so , let me try more time.
Sub-scores: Ease of Use 5.0/5 | Customer Support 5.0/5 | ROI 5.0/5 | Implementation 5.0/5
General Manager from 100 to 199 room Bed & Breakfast & Inns in Albuquerque (United States)
Easy and Efficient
What do you like most? I love that N2 pricing picks up on trending dates and adjusts pricing accordingly, sometimes before I even see the pick-up happening. I also like how user friendly it is.
What do you dislike or think could be improved? I would like to see N2 pricing do more than just a few updates throughout the day. Once every 2 hours would work best for properties like mine that see a lot of same day transient traffic.
Sub-scores: Ease of Use 5.0/5 | Customer Support 5.0/5 | ROI 5.0/5 | Implementation 5.0/5
GENERAL MANAGER from 100 to 199 room Bed & Breakfast & Inns in Queretaro City (Mexico)
Great flight plan
What do you like most? All the recommendations, pricing and demand, forecast, strategy, automation, and all about revenue, save time, giving better results, with the best planning.
What do you dislike or think could be improved? Maybe, more rates recommendations, but now, i think everything it’s great, they have a great plan, with a different revenue view.
Sub-scores: Ease of Use 5.0/5 | Customer Support 5.0/5 | ROI 5.0/5 | Implementation 5.0/5
General Manager from 50-74 room Bed & Breakfast & Inns in Cocoa Beach (United States)
Great Experience!
What do you like most? I enjoy the capabilities of the platform and how user friendly it is. We have noticed an increase in revenue since the program launched at our hotel.
What do you dislike or think could be improved? Dynamic differentials can be a bit challenging to understand at first but once you get to hang of it, it makes sense.
Sub-scores: Ease of Use 5.0/5 | Customer Support 5.0/5 | ROI 5.0/5 | Implementation 5.0/5
DIrector of Sales from 50-74 room Bed & Breakfast & Inns in Bainbridge (United States)
Great system
What do you like most? I like most that its ability to optimize rates dynamically, ensuring maximum revenue while reducing manual effort. Its real-time data analysis and automation help you stay competitive without constantly adjusting prices manually. The system’s efficiency, accuracy, and impact on profitability make it a valuable tool for revenue management.
What do you dislike or think could be improved? Improvements could include more customizable pricing rules to better align with unique business strategies, enhanced integration with other property management systems for seamless data flow, and more transparent reporting for deeper insights into pricing decisions. Additionally, refining AI-driven forecasts to better adapt to sudden market shifts could further enhance its effectiveness.
Sub-scores: Ease of Use 5.0/5 | Customer Support 5.0/5 | ROI 5.0/5 | Implementation 5.0/5
General Manager from 100 to 199 room Bed & Breakfast & Inns in Quebec City (Canada)
N2P is great!!!
What do you like most? Very user friendly interface. Accurate recommendations by the system and very easy to modify rates. It helps us with decision-making following system recommendations.
What do you dislike or think could be improved? Facility to modify by exact room type. It could be easier to work on while using I phones. Sometimes it’s not that user friendly on cell phones.
Sub-scores: Ease of Use 5.0/5 | Customer Support 5.0/5 | ROI 5.0/5 | Implementation 5.0/5
Alternativas a Revenue Analytics
Compara soluciones similares a Sistemas de Revenue Management
AristanderAI es una empresa berlinesa de deep learning que utiliza machine learning para optimizar precios e ingresos en la industria de viajes, incluyendo aerolíneas y operadores de alquiler vacacional. La plataforma analiza reseñas de huéspedes para detectar problemas críticos que afectan la satisfacción y los ingresos, usando modelos de deep learning para pronosticar el impacto financiero de las soluciones. AristanderAI se integra con los principales sistemas PMS y ofrece pilotos rápidos de 12 semanas, generando un aumento de ingresos medible generalmente en 8-10 semanas. Creada originalmente para aerolíneas, la empresa es 100% ML-first, cumple con el GDPR y está hecha en Alemania.
BEONx es un sistema de gestión de ingresos impulsado por IA para hoteles que optimiza los precios en todas las fuentes de ingreso. Su Hotel Quality Index (HQI) mide el posicionamiento en el mercado basándose en servicios, instalaciones y reputación online para determinar la elasticidad de precios. La plataforma automatiza la previsión de demanda, la fijación dinámica de precios y la hipersegmentación para hoteles medianos y grandes. Fundada en 2012 en Salamanca, España, BEONx ha recaudado más de 6 millones de euros de Adara Ventures y K Fund. El sistema se integra con PMS, channel managers y herramientas de BI, ofreciendo recomendaciones de precios actualizadas cinco veces al día. BEONx presta servicio a grupos hoteleros como Iberostar, Room Mate Hotels y Paradores en más de 30 países.
Beyond es una plataforma de gestión de ingresos para la industria del alquiler vacacional. Ofrece una herramienta de precios dinámicos que analiza datos en tiempo real e históricos para ajustar automáticamente las tarifas de las propiedades, ayudando a anfitriones y gestores a maximizar sus ingresos y ocupación. Las soluciones de la empresa incluyen inteligencia de mercado e información que permite a los usuarios tomar decisiones basadas en datos.
Brainy RMS es un sistema de gestión de ingresos diseñado para hoteles y alquileres vacacionales que desean optimizar precios e inventario. La plataforma analiza datos históricos, demanda reservada y tendencias del mercado para recomendar tarifas óptimas en todos los canales, ayudando a las propiedades a aumentar el RevPAR y la rentabilidad. Brainy RMS se integra con PMS y channel managers para automatizar actualizaciones de precios y reducir el trabajo manual, proporcionando paneles que destacan oportunidades de rendimiento y estrategia. Su objetivo es hacer que la gestión de ingresos sofisticada sea accesible para hoteles independientes y pequeños grupos que carecen de equipos de ingresos internos.
FAQ
Preguntas Frecuentes
- Revenue Analytics es la empresa de gestión de ingresos impulsada por IA fundada en 2005 que ayuda a las organizaciones a convertir la fijación de precios compleja en una ventaja competitiva con soluciones de IA guiadas por expertos. Su producto para hostelería, N2Pricing, es un sistema de gestión de ingresos en la nube que reemplaza tareas manuales y hojas de cálculo con automatización inteligente, devolviendo más de 50 horas semanales a los equipos de ingresos. Revenue Analytics atiende a las industrias de hostelería, fabricación, distribución, medios, capital privado y ferrocarril de pasajeros, combinando IA avanzada con experiencia en el dominio.
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